%0 Journal Article
%T 基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型
%A 陈伟根
%A 滕黎
%A 刘军
%A 彭尚怡
%A 孙才新
%J 电工技术学报
%P 44-51
%D 2014
%X 油浸式电力变压器的运行寿命及负载能力与绕组热点温度密切相关。精确预测变压器绕组的热点温度,是有效预防变压器热故障、准确预测变压器运行寿命和优化变压器设计的关键技术之一。论文研究了绕组热点温度支持向量机建模。为提高模型预测的精确度,选用径向基核函数优化模型结构；利用遗传算法对参数进行寻优。结合实验室模拟温升变压器绕组温度实测数据,提取输入和输出的特征量,并划分训练集和预测集,建立了基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型。实验表明应用本文模型预测结果与实测值基本一致,优于BP神经网络以及Elman神经网络的预测结果。
%K 油浸式变压器
%K 绕组热点温度
%K 支持向量机
%K 遗传算法
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract2209.shtml