%0 Journal Article
%T 基于因子分析和支持向量机算法的高压断路器机械故障诊断方法
%A 程序
%A 关永刚
%A 张文鹏
%A 唐诚
%J 电工技术学报
%P 209-215
%D 2014
%X 高压断路器操作过程中的振动信号能够反映断路器的机械状态。以高压断路器机械振动信号中振动事件的起始点作为特征参量,使用因子分析对特征量进行降维优化、支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）经粒子群参数寻优（ParticleSwarmOptimization,PSO）后可对断路器的不同状态进行分类。本文对断路器机械故障进行了模拟试验,结果表明,因子分析和支持向量机算法适于诊断高压断路器的机械状态。
%K 高压断路器
%K 振动信号
%K 故障诊断
%K 因子分析
%K 支持向量机
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract2491.shtml