%0 Journal Article
%T 基于人工神经网络的负荷模型预测
%A 李龙
%A 魏靖
%A 黎灿兵
%A 曹一家
%A 宋军英
%A 方八零
%J 电工技术学报
%P 225-230
%D 2015
%X 负荷模型是影响电网稳定分析的重要因素,是电力系统进行仿真分析、计算的重要依据之一。若能对次日的最大、最小负荷时刻的负荷模型进行预测,可为调度机构制定运行方式时校核系统稳定性提供重要依据。以静态ZIP负荷模型为基础,分析了影响负荷模型的因素,采用人工神经网络方法,对最大、最小负荷时刻的负荷模型参数进行预测。分析了负荷模型参数与负荷预测结果之间的灵敏度,以掌握它们相互间的关系和影响程度,并由此寻找减小误差的方法。以最小负荷的有功模型预测为例,进行了实际预测。算例结果表明,负荷模型预测具有较好的准确率,本文所提方法可行。
%K 电力系统
%K 人工神经网络
%K 灵敏度分析
%K ZIP负荷模型
%K 负荷模型预测
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract3014.shtml