%0 Journal Article
%T 基于小波变换的风电场短期风速组合预测
%A 田中大
%A 李树江
%A 王艳红
%A 高宪文
%J 电工技术学报
%P 112-120
%D 2015
%X 针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat算法对短期风速时间序列进行db3小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。
%K 短期风速
%K 小波变换
%K 自回归求和滑动平均模型
%K 最小二乘支持向量机
%K 组合预测
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract2983.shtml