%0 Journal Article
%T 光伏发电数据挖掘中的跨度选取
%A 李建林
%A 籍天明
%A 孔令达
%A 韩晓娟
%J 电工技术学报
%P 450-456
%D 2015
%X 分析光伏电站有功出力数据时,粒度和跨度是两个重要指标。粒度决定了数据的采样间隔,跨度决定了选取时长。当粒度一定时,跨度过小则包含信息量少,造成信息的缺漏和失真;跨度过大则信息冗余繁杂,造成存储量和计算量不必要的增大。因此,确定数据跨度对光伏出力数据的分析有着重要意义。本文首先对光伏电站出力数据进行统计分析,通过自相关分析得出跨度选取的初步结论。基于天气特征对数据进行聚类,利用统计学原理对不同类别的光伏出力数据进行最优样本容量估计,确定了光伏电站出力数据分析时所需要的数据跨度,并考察了储能容量需求与数据跨度的关系。结果表明,光伏出力数据跨度为31天时即可满足配置储能容量的数据量需求。
%K 数据跨度
%K 聚类分析
%K 最适样本容量估计
%K 储能容量需求
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract3152.shtml