%0 Journal Article
%T 基于集成OS-ELM的暂态稳定评估方法
%A 李扬
%A 李国庆
%A 顾雪平
%A 张艳军
%A 韩子娇
%J 电工技术学报
%P 412-418
%D 2015
%X 针对现有基于模式识别的暂态评估方法无法在线学习的不足,本文研究了一种基于集成在线序贯极限学习机（OS-ELM）的暂态稳定评估方法。首先,使用基于增量式学习的OS-ELM作为弱分类器,然后采用在线Boosting算法进行集成进一步提高评估模型的稳定性和泛化能力,实现评估模型的在线更新。基于新英格兰39节点系统的算例结果验证了所提方法的有效性。
%K 暂态稳定评估
%K 极限学习机
%K 在线学习
%K 集成学习
%K 广域测量系统
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract3147.shtml