%0 Journal Article
%T 锂离子电池建模及其荷电状态鲁棒估计
%A 陈息坤
%A 孙
%A 冬
%A 陈小虎
%J 电工技术学报
%P 141-147
%D 2015
%X 锂离子电池动态建模和荷电状态估计是锂电池管理系统的关键技术。针对锂电池工作状态受外部环境因素和负载变化的影响,以二阶RC等效电路模型为基础,采用变遗忘因子最小二乘法辨识模型参数。针对锂电池系统存在不确定性噪声问题,提出基于离散H∞滤波的SOC鲁棒估计方法,并与常用的扩展卡尔曼滤波法进行对比实验研究。实验结果表明,变遗忘因子最小二乘法可提高二阶RC模型的性能,鲁棒估计法可将锂电池SOC的估计误差控制在3%左右,具有较好的鲁棒性。
%K 锂离子电池
%K 荷电状态
%K 离散H∞滤波器
%K 扩展卡尔曼滤波器
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract3184.shtml