%0 Journal Article
%T 基于粒子群算法的模拟电路故障诊断方法
%A 何怡刚
%A 祝文姬
%A 周炎涛
%A 刘美容
%J 电工技术学报
%P 163-171
%D 2010
%X 提出一种基于小波包分解、主元分析、归一化处理、粒子群算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该方法使用小波包分解来对信号进行消噪和小波多尺度分解,再进行正交主元分析和归一化处理来提取故障特征信息,作为神经网络的输入样本。在充分考虑传统BP算法中采用梯度下降法所固有的极易陷入局部极小等缺陷的基础上,提出了采用粒子群算法来优化传统BP网络的方法。文中研究了故障特征信息的提取、样本选择及诊断系统,并通过电路诊断实例,阐述了该方法的具体实现,验证了所提方法的有效性。
%K 模拟电路
%K 故障诊断
%K 小波包分解
%K 粒子群算法
%K BP神经网络
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract794.shtml