%0 Journal Article
%T 基于RVM与ARMA误差校正的短期风速预测
%A 孙国强
%A 卫志农
%A 翟玮星
%J 电工技术学报
%P 187-193
%D 2012
%X 为提高风速预测的准确性,提出了基于相关向量机(RVM)与自回归滑动平均(ARMA)误差校正的风电场短期风速预测算法。该算法首先在RVM的基础上,建立了影响因素与未来24小时风速的非线性模型,并采用遗传算法(GA)进行优化,从而保证了模型参数最优。然后,针对已建立的RVM预测模型的误差序列,采用ARMA模型对其进行拟合,最后用ARMA模型的误差预测值校正已有的风速预测值。本文对江苏某风电场的风速进行预测,算例结果表明该方法是合理有效的。
%K 风速预测
%K 误差校正
%K RVM模型
%K AMRA模型
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract1692.shtml