%0 Journal Article
%T 基于离散隐式马尔科夫模型的局部放电模式识别
%A 汪可
%A 杨丽君
%A 廖瑞金
%A 齐超亮
%A 周湶
%J 电工技术学报
%P 205-212
%D 2011
%X 利用绝缘试品在升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为局部放电特征量,并将离散隐式马尔科夫模型分类器引入局部放电模式识别的研究中。该算法首先利用矢量量化方法通过对码本生成样本集进行LBG编码构造码本,并分别对各类放电的训练和测试样本分配码本索引序列。在分类器的训练阶段,输入训练样本序列训练得到每类放电的离散隐式马尔科夫模型。在测试阶段,计算每类离散隐式马尔科夫模型输出测试样本序列的概率,取最大概率对应的模型序号作为识别结果。对5类放电的150个样本的识别结果表明,离散隐式马尔科夫模型具有识别率高、易扩展的优点。
%K 局部放电
%K 模式识别
%K 矢量量化
%K 离散隐式马尔科夫模型
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract1283.shtml