%0 Journal Article
%T 强噪声背景下的多精度传感器故障诊断
%A 谭平
%A 蔡自兴
%J 电工技术学报
%P 83-87
%D 2012
%X 针对背景噪声变化很大、多精度冗余传感器故障难以诊断的问题,提出了基于二次卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法首先通过小波噪声估计预测观测值噪声强度,接着对传感器数据进行卡尔曼滤波预处理,降低观测值的不确定性,并将故障信息最大化,然后利用冗余特性,轮流使用一个传感器测量值作为输入,另一个作为输出建立循环卡尔曼滤波方程组,通过决策函数对所得到的新息进行故障诊断。实验分析了故障检测率与噪声强度的关系,结果表明,该方法能提高故障诊断的准确性,具有较好的鲁棒性。
%K 多精度
%K 故障诊断
%K 传感器
%K 卡尔曼滤波
%K 动态模型
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract1556.shtml