%0 Journal Article
%T 基于平稳小波包分解和希尔伯特变换的故障特征自适应提取
%A 刘毅华
%A 王媛媛
%A 宋执环
%J 电工技术学报
%P 144-149
%D 2009
%X 提出一种自适应地提取信号特征分量的故障检测方法。采用逐层推进的平稳小波包分解算法,运用希尔伯特变换,在对信号进行小波包分解的同时,对分解结果进行瞬时频率和瞬时幅值分析,根据设定的分量提取和信号分解规则,实现信号分解路径的自主搜索,自适应地构建信号的小波包分解树,对信号进行多分辨率的频谱分析,达到信号消噪和特征分量提取的目的。仿真研究表明该方法的分量提取规则简单、目标明确,信号分析结果简洁,具有运算时间少、数据存储量小的特点和良好的抗噪性能,所提取的故障特征分量的时-频-幅值信息清晰、易于检测。
%K 平稳小波包变换
%K 希尔伯特变换
%K 自适应信号分析
%K 多分辨率频谱分析
%K 故障检测
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract295.shtml