%0 Journal Article
%T 人口密度的空间降尺度分析与模拟——以贵州猫跳河流域为例
%A 王磊
%A 蔡运龙
%J 地理科学进展
%P 635-640
%D 2011
%R 10.11820/dlkxjz.2011.05.017
%X 人口调查统计以行政区划为基本单元,数据精度不能满足较高分辨率的空间结构分析,也难以在地理综合研究中与自然地理要素数据相匹配。因此,人口密度空间化成为地理学的重要研究方向之一。本文基于贵州省猫跳河流域的乡镇人口数据,采用GIS空间分析技术与统计学方法,分析了人口密度与空间因子的关系；并采用多元回归的方法建立了人口密度数据空间化模型,在GIS平台中实现了人口密度的降尺度空间化模拟。建立的多元回归模型拟合精度达到0.577,且模拟结果与实际人口数据比较线性拟合斜率接近1,效果比较理想。研究结果表明影响该地区人口密度的主导空间因子为建设用地指数、耕地指数与到道路的平均距离。
%K 贵州
%K 空间降尺度分析
%K 空间模拟
%K 猫跳河流域
%K 人口密度
%U http://www.progressingeography.com/CN/abstract/abstract12606.shtml