%0 Journal Article
%T 基于Logistic-ISM模型的农户采用新技术影响因素——以甘肃省定西市马铃薯种植技术为例
%A 李楠楠
%A 李同昇
%A 于正松
%A 芮旸
%A 苗园园
%A 李永胜
%J 地理科学进展
%P 542-551
%D 2014
%R 10.11820/dlkxjz.2014.04.011
%X 利用Logistic回归模型和ISM解释结构模型，基于575份调查问卷数据，分析定西市马铃薯技术扩散过程中，影响农户采用行为的显著因素，探讨各个因素之间的层次关系。结果表明①农户采用马铃薯种植新技术主要受到农户自身变量、行为认知变量、生产经营变量、资源禀赋变量和环境特征变量五大类特征变量的影响；②Logistic回归分析表明，农户的文化程度、家庭结构、专业化程度、组织程度、对科技园区的认知、对新技术的认知、农业收入、气候生产力、地形、公路级别和区位为农户采用马铃薯新技术时的显著影响因素；③ISM解释结构模型表明，定西市农户采用马铃薯种植新技术过程中，受到众多因素的显著影响。其中专业化程度、农业收入、公路级别、气候生产力、地形和区位为表层因素，农户对科技园区的认知、对新技术的认知为中层间接因素，农户的文化程度、组织程度和家庭结构为深层根源因素。基于以上结论，笔者认为应加大订单农业的发展力度，重构扩散模式，采用“企业牵头、政府扶持、农户参与”的环形扩散模式，可以有效提高农户采用新技术的积极性，对提高农业技术扩散效率具有重要意义。
%K ISM模型
%K Logistic回归模型
%K 甘肃省定西市
%K 马铃薯技术
%K 农户行为
%U http://www.progressingeography.com/CN/abstract/abstract14568.shtml