%0 Journal Article
%T 可吸入颗粒物(PM10)浓度时空变异性及影响因素分析
%A 马
%A 廷
%J 地理科学进展
%P 72-81
%D 2006
%R 10.11820/dlkxjz.2006.01.008
%X 本文以厦门市为例，首先对PM10平均浓度数据进行趋势性、周期性和空间变异性进行分析，然后分析了气温、降水强度、降水日数、风向等气候因子对PM10浓度变化在时间上的影响，同时使用了交叉相关分析的方法对月平均降水日数和PM10大气污染指数(API)为优(PM10浓度<0.05mg/m3)的月内天数百分比的相关性进行分析，最后利用从遥感影像获取的地表覆盖数据，分析了土地利用类型与局部PM10年平均浓度的关系。分析结果表明厦门市PM10浓度年内变化无明显的上升和下降的趋势，但有显著的周期性，分别为3、7和29天，气候因素对PM10浓度的变化有显著的影响，其中月平均降水日数对API为优的月内天数百分比的影响有明显的滞后性，滞后周期大约为3个月，局部PM10年均浓度与该地区的土地覆盖类型有明显的相关性，并且植被覆盖的比例越大，该地区的PM10年平均浓度就越小。
%K PM10
%K 气候因子
%K 时空变异性
%K 植被覆盖比
%U http://www.progressingeography.com/CN/abstract/abstract13070.shtml