%0 Journal Article
%T 自适应的IDW插值方法及其在气温场中的应用
%A 吕海洋
%A 张思阳
%A 李佳
%A 盛业华
%A 段平
%J 地理研究
%D 2014
%R 10.11821/dlyj201408003
%X 摘要： 反距离权重(Inverse Distance Weighting,IDW)插值通常采用距离搜索策略选择插值参考点,当采样点集分布不均匀时,距离搜索策略使得参考点聚集一侧影响插值精度。自然邻近关系具有良好的自适应分布特性,可有效地解决参考点分布不均匀问题。结合自然邻近关系,提出自适应的反距离权重(Adaptive-IDW,AIDW)插值方法。首先对采样数据构建初始Delaunay三角网,然后采用逐点插入法,将待插值点插入初始Delaunay三角网中,局部调整得到新的Delaunay三角网,以待插值点的一阶邻近点作为IDW插值的参考点,使参考点自适应均匀地分布在待插值点周围,再进行IDW插值计算。利用AIDW插值方法对Franke函数、全国气温观测数据进行插值实验,结果表明此方法具有较高的精度,且减少了“牛眼”现象。
%K IDW
%K Delaunay
%K 自然邻近
%K 插值
%K 气温
%U http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/dlyj201408003