%0 Journal Article
%T 中国气温未来情景的降尺度模拟
%A 孙晓芳
%A 岳天祥
%A 陈传法
%A 范泽孟
%J 地理研究
%D 2011
%R 10.11821/yj2011110010
%X 摘要： 由于GCM模拟的气温数据分辨率不高,很难用于区域尺度上各种生态系统的模拟。本文基于长时间序列(1964~2007年)的全国气温观测数据,结合经纬度数据、以及DEM、坡向、坡度等系列地形特征数据,利用空间统计方法,在构建年平均气温降尺度模型的基础上,运用高精度曲面建模(HASM)方法对HadCM3的A1Fi、A2a和B2a三种情景1961~1990、2010~2039、2040~2069、2070~2099年时段的全国未来平均气温进行高精度曲面模拟。模拟结果显示,在四个时段内,A1Fi、A2a和B2a三种情景的全国未来平均气温均呈持续上升趋势。其中,平均气温在A1Fi情景中上升速度最快,B2a情景中增速最慢;A1Fi和A2a两种情景的平均气温均呈加速上升和增加趋势,而B2a情景的平均气温则呈减速上升和增加趋势。本文构建的降尺度模拟方法可以有效地实现IPCC GCM的低分辨率的气温未来情景数据降尺度转换成高分辨率气温数据
%K 气温
%K 情景
%K 降尺度模拟
%K HASM方法
%K 中国
%U http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/yj2011110010