%0 Journal Article
%T 基于主成分神经网络的台风灾害经济损失评估
%A 吴 睿
%A 郑 峰
%A 陈海燕
%A 娄伟平
%J 地理研究
%D 2009
%R 10.11821/yj2009050011
%X 摘要： 本研究建立了浙江省台风灾害直接经济损失评估模型。把浙江省台风灾害直接经济损失资料换算成直接经济损失指数,运用主成分分析法对表示致灾因子、孕灾环境与承灾体的评估因子进行数据处理,提取主成分作为BP神经网络模型的输入,从而建立评估模型。模型历史拟合结果和实际一致。在2007年和2008年影响浙江省的5个台风的实际评估中,强台风"Vipa"灾后评估值比实际值偏大2.16,其余4个台风灾后评估值比实况偏大0.2~0.7,反映了人们对影响大的台风防灾减灾工作的重视和防灾减灾效果。根据台风开始影响时过程风雨预报值进行预评估,过程风雨预报值较准确的台风,预评估结果和灾后评估值一致;过程风雨预报值误差较大的台风,预评估效果较差。因此,该模型可用于实际台风灾害直接经济损失评估,提高台风影响前风雨预报准确率是提高预评估准确率的关键。
%K 台风
%K 直接经济损失
%K 主成分分析
%K BP神经网络
%K 评估
%U http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/yj2009050011