%0 Journal Article
%T 多元线性回归模型的增量算法
%A 王惠文
%A 魏嫄
%A 黄乐乐
%J 北京航空航天大学学报
%P 1487-1491
%D 2014
%R 10.13700/j.bh.1001-5965.2013.0680
%X 伴随着各领域信息化的发展,数据多呈现出快速、连续流入的特点.面向海量不断更新的数据集,在具有广泛使用价值的线性回归模型中,考虑引入增量算法.通过基于叉积矩阵的增量计算公式,得到最小二乘估计模型的增量算法,并进一步扩展到其他的模型估计量和检验统计量中.该增量算法运用了全部的数据信息,与使用全部数据建模具有完全相同的结果.算法节约了数据读取时间,减小了数据存储传输的压力,从而提高了计算效率.数据仿真实验验证了算法的有效性.
%K 线性回归模型
%K 增量算法
%K 叉积阵
%K 估计
%K 检验
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract13065.shtml