%0 Journal Article
%T 基于背景属性的目标识别
%A 雒建卫
%A 姜志国
%J 北京航空航天大学学报
%P 1702-1706
%D 2014
%R 10.13700/j.bh.1001-5965.2013.0750
%X 属性是图像的语义描述,可以表示图像中某些内容的存在与否,它可以是物体的形状、材质、部件、类别以及功能,也可以是场景的类别以及上下文信息等.由于目标类别与所在背景存在相关关系,提出基于背景属性和目标属性相融合的前景目标识别方法,即对每种背景属性和目标属性分别训练支持向量机(SVM)分类器,并将属性在对应分类器上的得分进行串联组成新的特征,并训练得到最终分类器.对a-Pascal数据库中每幅图像,人工标注了10种背景属性,结合已有的目标属性,进行目标识别实验.与传统方法、基于目标属性的分类方法以及其他前景、背景相结合算法的对比实验结果表明,所提算法比其他算法提高大约2%,背景属性有助于提高目标识别率.
%K 属性
%K 目标识别
%K 上下文信息
%K 支持向量机
%K 特征融合
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract13100.shtml