%0 Journal Article
%T 基于误差最小的SVM最优分类面修正
%A 蒋觉义
%A 何玉珠
%A 李建宏
%J 北京航空航天大学学报
%P 1483-1486
%D 2012
%X 针对C-支持向量机(C-SVM,C-SupportVectorMachine)中惩罚系数C可能导致最优分类面不合理的问题,提出基于误差最小的SVM最优分类面修正方法.通过调整正负类分类间隔的约束条件,求解使训练样本总误差最小的偏置系数,并兼顾与正负类误差之差的绝对值的平衡,得到误差最小的更优分类面.实验证明该修正方法与C-SVM及其它修正方法相比,具有较高的分类精度和较强的抗噪声与野值数据干扰能力.
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract12449.shtml