%0 Journal Article
%T 基于NMF的SVM故障诊断方法
%A 李建宏
%A 姜同敏
%A 何玉珠
%A 蒋觉义
%J 北京航空航天大学学报
%P 1639-1643
%D 2012
%X 针对大维数系统故障诊断中存在特征提取困难和识别率低的问题,提出基于非负矩阵分解(NMF,Non-negativeMatrixFactorization)的支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)诊断方法,避免了直接对故障特征的选择和提取,实现特征降维,提高故障模式分类的准确性和速度;对于NMF中的结果随机性问题,提出用前次分解所得系数矩阵求解样本降维特征矩阵的方法,保证多次NMF分解尺度一致.实验表明该方法能对故障特征有效降维,并具有较高的诊断效率和故障识别率.
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract12481.shtml