%0 Journal Article
%T 基于粒子滤波和不确定图的动态系统诊断方法
%A 王冬
%A 李景文
%A 冯文全
%A 朱楠
%J 北京航空航天大学学报
%P 503-507
%D 2013
%X 在动态系统基于模型诊断中,状态空间大小与元件个数、时间是双指数关系.K-Best枚举方法每个时刻只考虑K个可能性最大的状态,有效减小了枚举空间,但当系统复杂庞大或诊断周期长时,状态更新仍是一项巨大工程.提出一种结合粒子滤波和不确定图的动态系统诊断方法PF_LUG,利用粒子在状态空间的分布近似其概率,并用不确定图标签的反向匹配代替传统的正向轨迹枚举.算法有效解决了由时间导致的计算量增长问题,使时间对复杂度的影响由指数运算降为乘积运算.仿真结果表明该算法的运行时间相对诊断周期线性增长,比K-Best枚举有明显优势.
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract12590.shtml