%0 Journal Article
%T 一种改进的多目标粒子群优化算法
%A 刘宝宁
%A 章卫国
%A 李广文
%A 聂瑞
%J 北京航空航天大学学报
%D 2013
%X 为了增强多目标粒子群优化算法的收敛性与多样性,提出一种改进的多目标粒子群算法.采用Kent映射对种群进行初始化,并将目标空间均匀划分为若干扇形区域;基于一种新的多样性和收敛性判定标准,选取合适的收敛性最优解和多样性最优解,并提出一种改进的粒子群更新公式进行全局搜索;采用聚类算法对外部种群与坐标轴夹角进行分析,维护外部种群.通过标准测试函数的仿真实验,与多目标优化算法基本MOPSO(Multi-objectiveParticleSwarmOptimizationAlgorithm)和NSGA-II(NondominatedSortingGeneticAlgorithmII)进行对比,结果表明了该改进算法的有效性.
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract12581.shtml