%0 Journal Article
%T 基于最小Wilcoxon学习方法的模糊树模型
%A 张伟
%A 毛剑琴
%J 北京航空航天大学学报
%P 973-977
%D 2013
%X 模糊树方法采用最小二乘法学习模糊规则的后件参数,对例外点敏感.为此采用对例外点不敏感的最小Wilcoxon学习方法代替最小二乘法,提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的模糊树建模方法,该方法既改善了模糊树方法对例外点敏感的缺点,又继承了模糊树方法的优点.通过对混沌时间序列预测研究,仿真结果表明所提方法可以对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测,验证了该方法的有效性和对例外点的鲁棒性.
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract12682.shtml