%0 Journal Article
%T 多项式基函数神经网络的结构可靠性分析
%A 孟广伟
%A 李广博
%A 李锋
%A 周立明
%J 北京航空航天大学学报
%P 1460-1463
%D 2013
%X 研究了多项式基函数神经网络法的结构可靠性计算.当结构的极限状态函数复杂，非线性程度较高，功能函数为隐式时，传统的结构可靠度分析方法计算困难，多项式基函数神经网络法为解决结构可靠性分析提供了一种新方法.基于多项式逼近理论，利用神经网络模拟逼近能力，将多输入多项式作为网络的激励函数，利用激励函数的广义逆矩阵形式计算网络隐层与输出层的连接权值，拟合结构的功能函数.利用可靠度的一阶可靠性方法计算结构的失效概率.通过实例计算，表明了本方法计算精度高，同时公式简单，易于编程，具有通用普遍性.
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract12771.shtml