%0 Journal Article
%T 基于傅里叶基的自适应压缩感知重构算法
%A 吕方旭
%A 张金成
%A 王泉
%A 王钰
%J 北京航空航天大学学报
%P 544-550
%D 2014
%R 10.13700/j.bh.1001-5965.2013.0332
%X 在压缩感知中，为了提高含噪信号的重构精度，提出了基于傅里叶基的稀疏度自适应匹配追踪算法.该算法在重构过程中采用相关系数作为匹配准则的基础上，创新性地利用傅里叶变换的共轭对称性，进一步严格控制索引值加入支撑集的过程；同时利用余量能量和余量能量变化率双门限作为停止迭代的依据；最后将估计的傅里叶域中的信号逆变换得到时域的重构信号.仿真实验表明，在同等噪声污染的情况下，该算法与同类算法相比有较高的重构精度.
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract12907.shtml