%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的航空发动机部件特性修正
%A 潘鹏飞
%A 李秋红
%A 任冰涛
%A 姜殿文
%J 北京航空航天大学学报
%P 690-694
%D 2014
%R 10.13700/j.bh.1001-5965.2013.0333
%X 研究了航空发动机部件特性修正技术，提出了一种基于变适应度函数的模型优化算法，以达到减小总体建模误差，提高模型精度的目的.在稳态模型的基础上，对引气系数、总压恢复系数和各部件的特性进行了修正，使修正后的模型输出与实验数据相一致.采用改进遗传算法，对交叉率和变异率进行了非线性自适应调整，并根据误差大小调整适应度加权系数，避免算法陷入局部最优，同时减小最大建模误差.仿真结果表明，修正后各实验参数平均误差从2.4208%减小到0.3217%，模型满足稳态误差小于2%的要求.
%U http://bhxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract12932.shtml