%0 Journal Article %T 基于BP人工神经网络和模糊理论的太湖蓝藻水华发生风险评价 %A 张艳会 %A 徐兆安 %A 陈求稳 %A 李伟峰 %A 张小晴 %J 长江流域资源与环境 %D 2011 %X 目前,湖泊蓝藻水华是我国乃至世界的重大环境问题之一。蓝藻水华的暴发机制复杂,具有明显的不确定性。以太湖为例,根据近5a水环境和水华发生的实测数据,结合BP(BackPropagation)人工神经网络和模糊理论,建立了蓝藻水华发生风险的模糊风险评价方法。对太湖9个水环境功能区的评价结果表明西部沿岸区、梅梁湖蓝藻水华发生风险最大,为重度蓝藻水华风险区;竺山湖、五里湖次之,为中度蓝藻水华风险区;南部沿岸区、贡湖、湖心区为轻度蓝藻水华风险区,东太湖和东部沿岸区水华发生风险最小,为轻微蓝藻水华风险区。建立的评价方法和评价结果,可为蓝藻水华的预测、预警以及风险管理提供参考和依据。 %U http://yangtzebasin.whlib.ac.cn/CN/abstract/abstract9971.shtml