%0 Journal Article
%T 基于BP人工神经网络和模糊理论的太湖蓝藻水华发生风险评价
%A 张艳会
%A 徐兆安
%A 陈求稳
%A 李伟峰
%A 张小晴
%J 长江流域资源与环境
%D 2011
%X 目前，湖泊蓝藻水华是我国乃至世界的重大环境问题之一。蓝藻水华的暴发机制复杂，具有明显的不确定性。以太湖为例，根据近5a水环境和水华发生的实测数据，结合BP（BackPropagation）人工神经网络和模糊理论，建立了蓝藻水华发生风险的模糊风险评价方法。对太湖9个水环境功能区的评价结果表明西部沿岸区、梅梁湖蓝藻水华发生风险最大，为重度蓝藻水华风险区；竺山湖、五里湖次之，为中度蓝藻水华风险区；南部沿岸区、贡湖、湖心区为轻度蓝藻水华风险区，东太湖和东部沿岸区水华发生风险最小，为轻微蓝藻水华风险区。建立的评价方法和评价结果，可为蓝藻水华的预测、预警以及风险管理提供参考和依据。
%U http://yangtzebasin.whlib.ac.cn/CN/abstract/abstract9971.shtml