%0 Journal Article
%T 基于视觉的驾驶人疲劳及注意力监测方法
%A 郭克友
%A 张春雨
%J 公路交通科技
%P 104-109
%D 2010
%X 对驾驶人疲劳状态监测技术进行了深入研究,分析了在实际应用中存在的问题,在此基础上提出基于灰度方差定位驾驶人面部,利用投影曲线极点位置分割面部器官独立区域,对每一个独立区域进行OSTU计算和轮廓提取,最终获得眼睛的轮廓状态,利用PERCLOS判断驾驶人的精神状态。利用驾驶人面部器官定位的结果,对人体头部旋转运动模型进行分析,提出了计算驾驶人面部旋转角度的计算方法。最后给出判断驾驶人的注意力是否分散的判断策略。试验结果表明,该算法实时性好,具有较好的鲁棒性,可以为驾驶人疲劳状态及注意力状态的判断提供较为准确的依据。
%K 智能运输系统
%K 疲劳及注意力监测方法
%K 机器视觉
%K 驾驶人
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract12399.shtml