%0 Journal Article
%T 基于K近邻非参数回归的交通状态概率预报技术
%A 窦慧丽
%A 吴志周
%A 刘好德
%A 杨晓光
%J 公路交通科技
%P 76-80
%D 2010
%X 针对城市道路交通系统中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身所具有的不确定性,基于模式识别和相似预报的思想,提出了一种交通状态概率预报的K近邻非参数回归模型。模型首先利用城市道路路段上环形线圈采集的交通流数据,采用模糊聚类技术,生成历史样本数据库;接着采用相似离度指标进行近邻搜索;然后根据近邻子集,构建交通状态概率预报函数,对路段未来时段的交通流运行状态进行预报,并用概率定量描述该状态发生的可能性大小。最后根据该模型,结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报试验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好。
%K 交通工程
%K 概率预报
%K 非参数回归
%K 交通状态
%K 相似预报
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract12274.shtml