%0 Journal Article
%T 基础交通信息融合方法综述
%A 杨兆升
%A 王爽
%A 马道松
%J 公路交通科技
%P 111-116
%D 2006
%X 文章介绍了几种经典算法在基础交通信息融合中的应用,包括卡尔曼滤波、人工神经网络、统计分析(加权平均,指数平滑法,平均值的递推估计算法),以及交通流量和行程时间预测方法。各种方法均通过实际验证其有效性及可靠性。融合后的数据能够满足智能交通系统的子系统ATMS相关应用领域对信息的精度要求,为下一步的交通状态估计提供可靠信息。
%K 智能交通系统
%K 基础交通信息融合
%K 实时交通信息预测
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract11501.shtml