%0 Journal Article
%T 人工神经网络在路堤沉降预测中的应用
%A 张留俊
%A 黄晓明
%A 冯炜
%A 王晓谋
%J 公路交通科技
%P 7-10
%D 2006
%X 以人工神经网络法为主,研究了多因素条件下的沉降预测问题,同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明,3种方法预测的最终沉降大体相近,它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大(同时更接近实测值);S型曲线法较小;浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模,少了人为干扰因素,并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的,所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。
%K 软土地基
%K 沉降预测
%K 人工神经网络
%K 浅岗法
%K S曲线
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract11375.shtml