%0 Journal Article
%T 多层反馈混沌神经网络及其在交叉口优化控制中的应用
%A 董超俊
%A 刘智勇
%J 公路交通科技
%P 121-126
%D 2006
%X 研究城市交叉口交通控制信号优化配时问题。以Hopfield网络和混沌模型为基础,开发了多层反馈混沌神经网络,将其应用于城市交通控制信号配时优化,并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式;探讨了城市交通系统的混沌特性,并开发混沌定量判别算法。以广东某交叉路口为对象进行了仿真,结果表明与传统的配时方法相比,采用所开发的多层反馈混沌神经网络进行优化配时,交叉路口车辆的平均延误可以平均减少25.1%,可以大大提高路口的通行效率。该网络也可以应用于其他对象的优化。
%K 信号优化配时
%K 多层反馈混沌神经网络
%K Lyapunov指数
%K 能量函数
%K 车辆延误
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract11421.shtml