%0 Journal Article %T 基于主元分析的车牌图像倾斜校正新方法 %A 吴德会 %A 朱程辉 %J 公路交通科技 %P 143-146 %D 2006 %X 为解决机动车牌图像倾斜将对其字符分割与识别带来不利的影响,提出一种基于主元分析(PCA)的车牌图像倾斜校正新方法。在该方法中,PCA被用于求取坐标变换矩阵以进行图像旋转修正。将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2维协方差矩阵,再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2维对角矩阵和坐标变换矩阵。算法的时间复杂度分析与试验结果均表明相对于Hough等搜索倾角的校正方法,PCA方法缩短了计算时间1 ̄2个数量级,并且在污迹、光照不均等条件下也能获得较好效果。 %K 主元分析 %K 倾斜校正 %K 协方差矩阵 %K 坐标变换 %U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract11337.shtml