%0 Journal Article
%T 基于反向传播神经网络的驾驶人人际与情绪危险性模型
%A 张萌
%A 娄胜利
%A 丁亮
%J 公路交通科技
%P 140-144
%D 2015
%X 为评价和研究驾驶人的人际关系质量对安全驾驶的影响,利用情绪状态可测定的特性,采用反向传播(BP)人工神经网络工具,建立人际-情绪危险性网络模型,并利用530个情绪与人际关系的有效样本作为建模样本占总样本量的80.7%,127个样本作为测试样本,反复对模型进行学习和训练,分别取得了建模样本68.3%的正确率,测试样本70.1%的正确率。研究结果表明利用BP神经网络建立的人际与情绪危险性模型,在系统关系不明确的状态下仍能达到较为理想的评价结果,可以作为驾驶人尤其是职业驾驶人安全管理和自我检测的有效手段。
%K 交通工程
%K 驾驶安全
%K 人际-情绪关系
%K 危险性模型
%K BP神经网络
%K SPSS分析
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract14481.shtml