%0 Journal Article %T 基于自适应神经网络模糊推理系统的交叉口交通冲突数预测 %A 成卫 %A 王贵勇 %J 公路交通科技 %P 115-117 %D 2005 %X 自适应神经网络模糊系统在建立对象输入和输出关系时,与传统的数学方法不同,它是基于数据的建模。本文利用这一系统特性,建立平面交叉口交通冲突数与进入交叉口内的左转交通量、右转交通量、直行交通量和行人过街交通量之间模型,提出自适应神经网络模糊系统预测交叉口冲突数的方法,建立一种快速获取交通冲突数的预测方法,为交通冲突数的调查开辟了新的途径。 %K 交叉口 %K 自适应神经网络模糊系统 %K 交通冲突数 %K 预测 %U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract13799.shtml