%0 Journal Article
%T 基于反向ST-MRF模型的车辆遮挡分割算法
%A 周君
%A 程琳
%J 公路交通科技
%D 2013
%X 车辆跟踪中普遍存在的车辆遮挡问题直接影响着跟踪的精度,是车辆跟踪研究中的关键问题。在介绍车辆跟踪算法基本原理的基础上,提出了一种基于反向ST-MRF模型的车辆遮挡分割算法。该算法通过反向沿时间轴运用ST-MRF累积图像,优化运动矢量和融合不完整的分割部分,对车辆遮挡进行了比较完美的分割。最后通对比原始ST-MRF算法和反向ST-MRF算法,2者得到目标跟踪的成功率分别为87%和98%。基于反向ST-MRF模型的车辆遮挡分割算法能在交通量比较大,且车辆出现相互遮挡的情况下较准确地获得车辆跟踪数据,为以后的交通事件检测提供重要的数据基础。
%K 交通工程
%K 遮挡分割
%K 时空马尔可夫随机场
%K 车辆跟踪
%K 运动矢量
%K 能量函数
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract14156.shtml