%0 Journal Article
%T 基于SVM的桥梁状态监测方法
%A 樊可清
%A 倪一清
%A 高赞明
%J 公路交通科技
%P 67-70
%D 2004
%X 随着交通领域的迅速发展,保障桥梁安全、降低维护费用成为普遍关注的问题。以振动分析为基础、广泛借助信息技术的理论和方法,进行桥梁状态监测成为当前的研究热点。考虑到的桥梁损伤样本很难获得、个体差异使得损伤数据难以共享的实际问题,本文将桥梁状态监测归结为异常监测问题,引入基于SVM的一类学习算法从长期监测数据中获取正常状态的模式,实现异常状态的精确报警。文中采用香港汀九桥400小时实测数据,验证了这种方法的实际效果。
%K 桥梁
%K 状态监测
%K 一类学习
%K 支持矢量机
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract10240.shtml