%0 Journal Article
%T 基于季节ARIMA模型的公路交通量预测
%A 童明荣
%A 薛恒新
%A 林琳
%J 公路交通科技
%P 124-128
%D 2008
%X 为了提高公路交通量季节性预测的精度，在介绍一般ARIMA模型的基础上，推导出一种具有周期的季节ARI-MA模型的一般表达式，以及使用这种模型进行建模和预报的一般过程。在实证分析中，先用傅立叶周期分析法检验时间序列的周期性并求出周期长度，然后用Eviews软件对时间序列作平稳性检验以及实现模型的识别、建立、选择与预测过程。与三个常用季节预测模型分组回归模型、可变季节指数预测模型和季节周期回归模型相比，季节ARIMA模型的预测精度最高。研究结果对于更为科学准确地预测公路交通量具有一定意义。
%K 交通工程
%K 交通量
%K 季节ARIMA模型
%K 预测
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract10347.shtml