%0 Journal Article
%T 事故多发点鉴别本质及基于BP神经网络的鉴别方法研究
%A 孟祥海
%A 盛洪飞
%A 陈天恩
%J 公路交通科技
%P 124-129
%D 2008
%X 首先对常规事故多发点鉴别方法进行了分析和评述,并通过实例揭示了多发点的鉴别本质。在此基础上,建立了基于三层BP神经网络的城市干道路段事故多发点鉴别模型。该模型考虑了交通事故7个方面的影响因素,并能将常规鉴别方法不易识别出的多发点鉴别出来。其次,应用哈尔滨市市区430个干道路段上1999年至2004年发生的13764起交通事故数据及关联因素数据,对神经网络的权值和偏置值进行了标定,并应用该模型进行了事故多发路段鉴别。最后,分别应用了事故次数概率分布法、矩阵法和质量控制法对430个路段进行了多发点鉴别,并对鉴别结果进行了对比分析。
%K 交通工程
%K 事故多发点鉴别
%K BP神经网络
%K 城市干道路段
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract10413.shtml