%0 Journal Article
%T 基于PCA和ICA的交通流量数据压缩方法比较研究
%A 赵志强
%A 张毅
%A 胡坚明
%A 李力
%J 公路交通科技
%D 2008
%X 针对交通流量数据的特点,分别采用基于主成份分析(PCA)和独立成份分析(ICA)的方法对其进行数据压缩研究和比较。首先,对城市道路和高速公路的交通流统计特性进行分析发现采样时间的大小不会影响研究结果,而流量离差的统计分布为接近高斯分布的超高斯分布。然后分别采用基于PCA和ICA的方法进行交通流数据的压缩与重构,并对结果进行全面比较。试验结果表明由于城市道路和高速公路的交通流离差数据均接近高斯分布,因此PCA在数据压缩中的效果较好；而高速公路的交通流数据压缩结果优于城市道路,因为其更加规律和稳定。这一结果反映了交通流波动的随机特征,对于进一步的交通流分析有着重要的意义。
%K 智能运输系统
%K 数据压缩
%K 主成份分析(PCA)
%K 独立成份分析(ICA)
%K 交通流
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract10672.shtml