%0 Journal Article
%T Hilbert-Huang变换结合近似熵在疲劳驾驶时脑电分析中的应用
%A 彭军强
%A 吴平东
%A 殷罡
%A 陈之龙
%A 马树元
%J 公路交通科技
%P 126-129
%D 2008
%X 研究疲劳驾驶状态下驾驶员脑电信号的特征。结合Hilbert-HuangTransform（HHT）方法和近似熵方法,提出了一种新的脑电信号处理方法HHT近似熵方法,首先用HHT方法把脑电信号分解为多个内在的模式分量,然后求取各个模式分量的近似熵值,探讨疲劳驾驶时脑电信号的非线性特征。在汽车模拟驾驶仪上进行疲劳驾驶,同时用脑电测量仪器测量驾驶员脑电,用HHT近似熵方法对正常静坐、正常驾驶、疲劳静坐、疲劳驾驶4种脑电信号进行具体的分析处理,结果表明d2、d4近似熵比值可以区分4种脑电信号,可以作为疲劳驾驶时的脑电特征。为疲劳驾驶的预警系统研究提供了理论上的一些依据和参考。
%K 智能运输系统
%K 疲劳驾驶
%K HHT近似熵
%K 脑电
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract10478.shtml