%0 Journal Article
%T 基于新奇检测技术的斜拉索状态评估
%A 王修勇
%A 温青
%A 杨琪
%A 余进修
%A 贺雄伟
%J 公路交通科技
%D 2011
%X 探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法。通过对监测系统采集数据分析处理,生成训练神经网络需要的样本数据,按要求训练网络,建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型,实现了斜拉索状态评估的两个阶段状态预警、状态异常位置识别。状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法,最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内。用有限元模型和实测数据进行了检验,结果表明,在不同的环境温度条件下,该方法能准确进行状态预警,有效地识别出状态异常的位置。
%K 桥梁工程
%K 状态评估
%K 新奇检测技术
%K 斜拉索
%K 健康监测系统
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_gljtkj/CN/abstract/abstract12624.shtml