%0 Journal Article
%T 基于分区决策树的乌达煤田土地覆被分类研究
%A 刘文龙
%A 李峰
%J 煤炭工程
%P 120-122
%D 2014
%R 10.11799/ce201409039
%X 煤火灾害会对自然地貌、生态和环境造成严重的负面影响。土地覆被的变化可以反映出煤火灾害对周边生态环境所带来的危害。精确的土地覆被分类结果是研究煤田火区生态环境变化的基础。本文基于Landsat8卫星遥感数据，以乌达煤田为区为研究区，依据该区地形特征、地物主体类型以及地势地形将其分为五个子区，分别分析五个区的NDVI、NDBI、NDWI、高程、坡度及光谱特征值，构建不同的决策树实现土地覆被分类。分类结果表明，基于决策树法的分区分类方法总体分类精度为87.63%，Kappa系数为0.86。与传统决策树分类法相比，总体分类精度提高了14.75%，Kappa系数增加了0.17，其准确性有了较大的提高。
%K 乌达煤田
%K 分区
%K 决策树
%K 土地覆被分类
%U http://www.coale.com.cn/CN/abstract/abstract11464.shtml