%0 Journal Article
%T 煤岩图像边界的K-means识别算法
%A 江静
%A 张雪松
%J 煤炭工程
%P 106-109
%D 2015
%R 10.11799/ce201508034
%X 提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征，以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响；采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类；并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘，引入图像形态学中的腐蚀与膨胀运算，关联相邻分段边界并平滑边界。仿真图像与真实煤岩边界图像的实验结果表明，与直接K-means和Meanshift等图像分割算法相比，该算法能够更为精确完整地提取出真实的煤岩分界。
%K 煤岩界面识别
%K K-means
%K Canny边缘检测
%K 腐蚀与膨胀
%U http://www.coale.com.cn/CN/abstract/abstract12021.shtml