%0 Journal Article
%T 基于粒子滤波与稀疏表达的目标跟踪方法
%A 杨大为
%A 丛杨
%A 唐延东
%J 模式识别与人工智能
%P 680-687
%D 2013
%X 针对视频序列图像目标跟踪中的光照变化问题，提出一种在粒子滤波器框架内，基于目标的局部二元模式(LBP)纹理特征，使用稀疏表达进行目标跟踪的方法。当前帧的跟踪粒子由前一帧的跟踪结果按高斯分布来生成。通过解l1正则化最小二乘方问题，获得每个粒子对应于模板子空间的稀疏表达，确定当前帧图像中的跟踪目标。然后使用粒子滤波器生成下一帧跟踪的粒子分布。在跟踪过程中采用新的动态模板更新策略更新模板空间中的模板。实验结果证明该方法的有效性和先进性。
%K 目标跟踪
%K 稀疏表达
%K 局部二元模式(LBP)
%K 粒子滤波
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9635.shtml