%0 Journal Article
%T 一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法
%A 张冠元
%A 王斌
%J 模式识别与人工智能
%P 643-647
%D 2013
%X 文中提出一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法。该方法首先将音乐信号进行切分采样并对每帧提取音级轮廓(PCP)，经训练后得到一个液体状态机模型。方法提出两类奇异矩阵、和弦出现概率向量、和弦变换矩阵，它们可用在和弦序列后处理阶段。在神经网络模型、隐马尔科夫模型、回声状态网络模型、液体状态机模型上进行的初步实验得到8组实验数据。数据表明液体状态机模型对音乐和弦序列具有较好的识别效果，文中提出的后处理算法也能显著提高识别准确率。
%K 和弦序列识别
%K 液体状态机
%K 音乐信息检索
%K 模式分类
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9630.shtml