%0 Journal Article
%T 一种动态分布式约束优化问题协同求解算法
%A 葛方振
%A 魏臻
%A 陆阳
%A 邱述威
%A 李丽香
%J 模式识别与人工智能
%P 801-811
%D 2013
%X 多Agent协作过程中的许多问题都可在分布式约束优化问题(DCOP)框架下建模，但多局限于规划问题，且一般需Agent具有完全、准确收益函数.针对DCOP局限性，定义动态分布式约束优化问题(DDCOP)，分析求解它的两个关键操作:Exploration和Exploitation，提出基于混沌蚂蚁的DDCOP协同求解算法(CA-DDCOP).该算法借鉴单只蚂蚁的混沌行为和蚁群的自组织行为，实现Exploration和Exploitation，根据玻尔兹曼分布，建立平衡Exploration和Exploitation的协同方法.通过多射频多信道无线AdHoc网络的信道分配验证该算法的有效性.
%K 混沌
%K 协同求解
%K 动态分布式约束优化
%K 信道分配
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9531.shtml