%0 Journal Article
%T 基于模糊匹配的多视点图像配准方法*
%A 董天祯
%A 邓廷权
%A 戴家树
%A 谢巍
%A 马明华
%J 模式识别与人工智能
%P 879-886
%D 2014
%X 针对空间多视点图像的特点，提出基于模糊匹配的多视点图像配准方法.该方法采用由粗到细的原则研究空间多视点图像间的配准.在图像分割的基础上，考虑到不同视点图像间信息的不确定性，选择具有鲁棒性的区域面积、主颜色和亮度二阶矩等作为连通区域描绘子，并对其模糊化.引入模糊蕴涵计算不同视点图像每个连通区域间的模糊匹配度，从而推理出连通区域间的最佳匹配.最后通过反馈修正连通区域间关键特征点的匹配关系，实现具有自适应性的不同视点图像间的精确配准.实验验证文中方法的有效性.
%K 模糊相似度
%K 模糊蕴含算子
%K 连通区域特征
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9950.shtml